Motor de condiciones pre-operación en vivo
REVISA LA OPERACIÓN ANTES DE TOMARLA
Envía la operación que estás considerando. n0brains revisa la saturación del posicionamiento, el riesgo de eventos programados, la liquidez, la volatilidad, la estructura de mercado, la geometría del stop y los conflictos en toda la pila de evidencia en vivo, y luego devuelve una evaluación de condiciones con calificación, con señales de alerta y falsadores explícitos. Es contexto para tu decisión, no una recomendación ni una instrucción de operación automatizada.
Cómo se crea una señal
Más de 30 fuentes en bruto de entrada. Diez capas de inteligencia. Una señal puntuada y corroborada de salida — entregada donde viva tu agente.
- Decaimiento de confianza
- Retroalimentación de precisión de fuentes
- Mapa de calor de narrativas
- Detección de manipulación
- ADN de wallets
- Puntuación de confianza y fraude
- Búsqueda semántica de señales
- Modelos ML de resultados
- Ventaja histórica
- Calibración por tramos
- tipo
- hack
- activo
- ETH
- dirección
- ▼ bearish
- confianza
- 0.87 calibrated
- convicción
- strong
- corroboración
- 3 independent sources
Cada fuente. Cada capa.
La lista completa de captación y lo que hace cada capa de inteligencia — porque auditable supera a misterioso.
+ Las 25 fuentes de datos expandir
Macro Conditions
A daily deterministic macro composite — net liquidity, dollar (DXY), real yields, the curve and VIX — anchors the regime alongside the CPI/FOMC/NFP/PPI calendar. Per-asset bias is shown only when the supporting model is available; otherwise it is explicitly withheld.
Seguimiento de ballenas
Consenso del ranking de Hyperliquid. Cuando los mejores traders se agolpan en el mismo lado, lo detectamos — y como toda señal aquí, su historial en vivo se publica en /proof.
Funding y liquidaciones
Funding multiplataforma y posicionamiento de interés abierto, más las liquidaciones públicas de OKX. Contexto de timing para reversiones y continuaciones.
Capitulación por desapalancamiento
Una ventaja mecánica y no direccional: cuando el precio y el interés abierto caen juntos, las posiciones se están cerrando a la fuerza — no es venta informada. La liquidación de emergencia se agota y el precio rebota. Medimos los deltas de precio + OI (datos que la mayoría de las fuentes recopila pero nunca combina) y marcamos el mínimo de capitulación. Validado con nuestros propios retornos futuros, no con folclore — historial en /proof.
Mapa de liquidaciones DEX
Nuestro propio mapa de liquidaciones construido a partir de posiciones perp reales on-chain en DEX (Hyperliquid + GMX) — precios de liquidación exactos, no estimaciones. Los clústeres cerca del precio marcan niveles imán / de cascada; los usamos para colocar stops y objetivos, no para elegir una dirección (la liquidez predice la volatilidad, no hacia dónde).
Flujos on-chain
Grandes transferencias de ETH a wallets de exchanges vía Alchemy, junto a fuentes de posicionamiento de ballenas en vivo. Contexto de posicionamiento y seguimiento de concentración de capital — las lecturas direccionales de ballenas provienen de las posiciones del ranking de Hyperliquid.
Ratios L/S
Datos de posicionamiento de Bybit, Binance y Gate.io. Detecta la saturación extrema antes de la reversión.
Flujo de opciones
Posicionamiento de opciones en Deribit — ratio put/call de interés abierto, imanes de max-pain y grandes operaciones en bloque de smart money en BTC + ETH. Saca a la luz el posicionamiento institucional que las fuentes de sentimiento de la masa se pierden.
Flujos de ETF
Flujos netos diarios de los ETF spot de BTC + ETH + SOL en EE. UU. (SoSoValue). Contexto de capital institucional — lo publicamos como contexto, no como señal direccional: nuestro propio backtest halló que el flujo neto de ETF es una lectura de demanda coincidente/rezagada, no una señal adelantada (las entradas en SOL fueron incluso contrarias).
Flujos de stablecoins
Grandes emisiones de USDC y despliegues de tesorería de USDT, más la entrada neta de stablecoins a wallets de exchanges — liquidez fresca en dólares entrando en cripto y pólvora seca preparada en los exchanges (alcista) frente a redenciones que salen (bajista). La señal macro de pólvora seca.
Niveles S/R
Soporte/resistencia en tiempo real desde el libro de órdenes de Hyperliquid — tratados como zonas, no como líneas, cada una con su banda de precio. Rastrea los cambios de polaridad (el soporte roto se convierte en resistencia). Da forma a entradas y stops; rechaza operaciones cerca de niveles adversos.
Canales de Telegram
WatcherGuru, ZachXBT Investigations y más. La fuente más rápida para hackeos y eventos de última hora — mucha velocidad, necesita corroboración.
Seguridad y exploits
Fuente dedicada a exploits — base de datos de hackeos de DefiLlama (monto, técnica, cadena) más los post-mortems de rekt.news. Cobertura estructurada y de primera mano de vaciados de protocolos y hackeos de puentes.
Noticias y RSS
CoinDesk, Decrypt, CoinTelegraph, Reddit, las noticias rápidas de Tree of Alpha y el Truth Social de Trump. Filtrado por palabras clave — contexto más amplio, más lento que las fuentes en vivo.
Farcaster
Monitorización social cripto-nativa en canales de Farcaster — nuestra fuente social con más operaciones por señal en la auditoría de fuentes en vivo.
CMC y Macro
Alertas de precio de CoinMarketCap, monedas en tendencia, Índice de Miedo y Codicia, cambios en el TVL de DeFi. Contexto de régimen más que un disparador directo de operación.
Listados en exchanges
Catalizadores reales de listado en CEX — launchpads de Binance y Bybit más la detección de nuevos mercados spot en Binance, Upbit (Corea / kimchi-premium) y OKX. Rastrea monedas que obtienen acceso real a exchanges, no el spam de lanzamientos de memecoins.
Política y regulación
RSS oficiales de gobierno y reguladores — fuentes de la SEC, el Tesoro, el Congreso y agencias, monitorizadas para movimientos de política relevantes para cripto. Sin APIs de pago.
DEX Screener
Fuente de tokens en tendencia y potenciados de DexScreener — descubrimiento temprano on-chain y actividad de tokens. Contexto de descubrimiento, no direccional.
X / Cuentas seleccionadas
Una fuente de X (Twitter) con presupuesto acotado, de analistas direccionales verificados por investigación y rastreadores on-chain — Arthur Hayes, Ki Young Ju, Pentoshi, EmberCN, Lookonchain, WuBlockchain y más — además de fuentes oficiales de listados en exchanges y de hackeos.
Valoración on-chain
MVRV, entradas/salidas de exchanges + reservas, y direcciones activas de Coin Metrics (BTC + ETH). Salida neta / reservas de exchange en descenso = acumulación en autocustodia; el MVRV mapea el beneficio del ciclo frente a la euforia. Alimenta la pata on-chain del compuesto macro.
Desbloqueos de tokens
Calendario de desbloqueos programados de tokens (DeFiLlama). Un gran precipicio cercano de insiders/inversores en un token operable es oferta que los vendedores anticipan — marcado como una señal bajista de shock de oferta que se autoverifica mediante la puerta de retorno futuro.
Indicadores técnicos
AT clásico calculado sobre el OHLC de Hyperliquid — RSI, MACD, medias móviles (20/50/200 + 200 semanas), Estocástico y niveles de Fibonacci, con una lectura de tendencia/momentum en lenguaje sencillo. La capa de indicadores junto a nuestros datos on-chain + macro.
Posición en el ciclo
El contexto del ciclo de 4 años de Bitcoin — meses desde el halving, fase del ciclo y una banda de valoración MVRV (capitulación → euforia) como localizador medido del ciclo. Una ventana de mínimo de ciclo por cadencia histórica se muestra estrictamente como contexto etiquetado, nunca como pronóstico.
TradFi y liquidez
Liquidez neta (balance de la Fed − efectivo del Tesoro − repos inversos, con TGA diaria fresca), el índice del dólar, los rendimientos reales, la curva y los gaps de futuros de CME de BTC/ETH — el telón de fondo macro que cada vez impulsa más a cripto.
+ Las 10 capas de inteligencia expandir
Decaimiento de confianza
La confianza de una señal se degrada exponencialmente con la edad. Una cascada de liquidaciones de hace 4 horas no es la misma señal que una de hace 4 minutos. Cada puntuación que recibes refleja el tiempo.
Retroalimentación de precisión de fuentes
Los pesos de las fuentes se autoajustan a diario mediante tasas de acierto suavizadas por EMA a partir de resultados rastreados. Las fuentes que predicen correctamente se potencian; las que no, se atenúan. Automáticamente.
Mapa de calor de narrativas
Momentum de señal móvil de 1h / 4h / 24h por activo. Fuerza, velocidad y tasa de decaimiento de la narrativa. Detección de coordinación: tres tipos de fuente independientes disparando la misma dirección en 5 minutos levantan una alerta de manipulación.
Detección de manipulación
Puntuación de estallidos sociales, detección de pumps coordinados e identificación de cascadas de liquidación. Si la interacción se dispara 5× sobre la base o cuatro fuentes no relacionadas disparan la misma moneda en 10 minutos — lo sabes.
ADN de wallets
Señales de ballenas etiquetadas con el arquetipo de wallet — CEX hot/cold, creador de mercado, bot MEV, institucional, smart trader. Más de 700 direcciones etiquetadas y verificadas en Ethereum, actualizadas semanalmente desde la nube de etiquetas de Etherscan y un barrido en vivo de mayor volumen. La alerta de acumulación sigilosa se dispara cuando una wallet rastreada recibe un token en ≥3 compras fragmentadas que suman ≥$500K en 24h — capta la acumulación silenciosa antes de que aparezca en las fuentes de alertas de ballenas.
Puntuación de confianza y fraude
Cada nueva señal de token pasa una revisión de riesgo del contrato — comprobación de honeypot de GoPlus, función de emisión, impuesto de venta, concentración de insiders y liquidez de DexScreener. Puntuación compuesta de probabilidad de rug. En caché durante 6 horas por token.
Búsqueda semántica de señales
Embeddings BGE-M3 en cada señal, almacenados en una base de datos vectorial. Encuentra señales por significado, no solo por palabras clave. La deduplicación semántica suprime eventos casi duplicados antes de que lleguen a la fuente.
Modelos ML de resultados
Cuatro modelos puntúan cada señal direccional: una probabilidad de acierto logística, cuantiles de PnL q10/q50/q90, un modelo de supervivencia de Cox para la duración mediana de la posición y un detector de régimen de mercado HMM — todos entrenados con retornos futuros rastreados. Inferencia sub-10ms; degradan con elegancia cuando un modelo está frío.
Ventaja histórica
La celda (tipo × dirección × régimen) de cada señal lleva su historial empírico. Cuando una celda es anti-predictiva (n≥30, tasa de acierto ≤30%, PnL medio ≤−2%) adjuntamos un aviso etiquetado paired_inverse — literatura de reversión a corto plazo, nunca invirtiendo tu señal en silencio.
Calibración por tramos
La confianza se mapea a la tasa de acierto empírica por tipo de señal, por tramo de confianza bruta. La tasa de acierto es no monótona y depende del tipo (mayor confianza significa mayor acierto para sentimiento, menor para ballena) — una sola curva no puede capturar eso, así que la dividimos en tramos.
Una API. No doce.
Datos de ballenas de una API. Funding de otra. Noticias de tres más. Ratios L/S, flujos on-chain, posicionamiento de opciones, flujos de ETF, calendario macro — cada uno una suscripción aparte, una clave aparte, un límite de tasa aparte. Los apañas con cinta adhesiva y aun así haces toda la síntesis tú mismo.
Todo — un solo endpoint. Telegram, ballenas, funding, liquidaciones, on-chain, ratios L/S, flujo de opciones, flujos de ETF + stablecoins, noticias, fuentes de seguridad, calendario macro — fusionado, corroborado y puntuado. Además de momentum de narrativas, detección de manipulación, ADN de wallets, puntuación de confianza de tokens y búsqueda semántica de señales integradas. Una clave API. Una factura. Inteligencia bruta clasificada que tu agente puede filtrar, enrutar y accionar directamente.
Nuestro historial es público. El suyo no.
Gran parte del sector te pide confiar en un backtest que no puedes auditar. Nosotros medimos cada tipo de señal sobre precios reales, publicamos el resultado y degradamos nuestras propias señales débiles a la vista de todos. La ventaja aquí es la honestidad — no un montón más grande de datos.
| n0brains | Nansen | Glassnode | Grupo típico de "señales" de TG | |
|---|---|---|---|---|
| Publica la tasa de acierto en vivo por señal | Sí — /proof | No | No | No |
| Degrada públicamente sus propias señales débiles | Sí | No | No | Nunca |
| Retorno futuro frente a la base BTC, con IC del 95% | Sí | No | No | No |
| Precio | $39.99/mo | $49/mo | $999/mo (Pro) | "$$$ de por vida" |
La comparación refleja la metodología publicada públicamente a mediados de 2026. Somos más ligeros que los grandes dashboards en volumen bruto de datos — competimos en calidad de ventaja que puedes auditar, no en cantidad de datos. No es asesoramiento financiero.
Elige tu plan.
Empieza gratis. Pásate a Pro para señales en tiempo real.
Para evaluación y uso ligero.
- 60 solicitudes / minuto
- Retraso de señal de 15 minutos
- Solo API REST
- Detalle de señal limitado
- Soporte de la comunidad
Para traders activos. Más de 30 fuentes de datos. Una suscripción.
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- Señales en tiempo real — sin retraso
- REST + WebSocket + Webhooks + servidor MCP
- Endpoint MCP — intégralo en Claude Desktop, Cursor, Cline (auth Bearer)
- Detalle completo de fuente y canal
- Seguimiento de ballenas y flujos on-chain
- Puntuación de corroboración
- Condiciones macro — régimen diario + riesgo de calendario
- Mapa de calor de narrativas — momentum de señal 1h/4h/24h por activo
- Búsqueda semántica — encuentra señales similares por significado
- Puntuación de confianza — riesgo del contrato + probabilidad de rug por token
- Detección de manipulación — alertas de pump coordinado + estallido social
- ADN de wallets — clasificación de smart money + alerta de acumulación sigilosa
- Estado de mercado — instantánea de consenso BTC/ETH de votantes probados
- Mapa de liquidaciones — niveles de liq DEX de posiciones reales (HL + GMX)
- Soporte por correo
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